Material Informatics × ML Engineer
材料科学と AI を橋渡しし、研究・産業 AI・プロダクト開発を横断するエンジニアリングを実践しています。
研究と開発の両輪で価値を社会実装する。
京都大学大学院工学研究科にて Material Informatics を研究。能動的機械学習を活用した新材料の設計と物性解明に取り組んでいます。
2024年11月より参画。金融・製造・医療業界向けに産業 AI ソリューションを開発しています。
京都大学大学院工学研究科 博士課程 1年 / 修士課程 修了 / 京都大学工学部 卒業
Athena Technologies にて機械学習エンジニアとして産業 AI 開発に携わっています（2024年11月〜）。
製造ラインのセンサーデータ・業務ログを基に、異常検知や工程最適化を行う AI モデルを開発。データ分析から実装・運用まで一気通貫で担当。
医療現場のナレッジベースを活用した RAG による専属 AI アシスタントを開発。正確性と応答速度の両立を重視した設計を担当。
材料物性×機械学習による第一原理計算研究。能動学習を用いたひずみ設計の開拓に取り組んでいます。
Best Presentation Award Award
Kyoto University Joint-Symposium on Mechanics of Advanced Materials & Structures 2025 · Nov 2025
採択 京都大学 BOOST 次世代 AI 奨学金
Engineering cleavage fracture of silicon via excess charge doping
Tao Xu, Shodai Nakai, Yasuaki Maruyama, Hiroki Noda, Susumu Minami, Hiroyuki Hirakata, Takahiro Shimada
Engineering Fracture Mechanics 331, 111721 (2026)
能動的機械学習とハイスループット第一原理計算によるデータ駆動型非線形強誘電物性のひずみ最適化
見波将, 丸山泰明, 阿部能将, 仲山智裕, 嶋田隆広
日本機械学会論文集 91巻 941号 24-00184 (2025)
First-principles based six-dimensional strain engineering via active machine learning for ferroelectric PbTiO₃Best Presentation
Yasuaki Maruyama*, Susumu Minami, Takahiro Shimada
KU Joint-Symposium on Mechanics of Advanced Materials & Structures 2025 · Nov 2025
Strain engineering of electronic band structure through active machine learning and first-principles
Yasuaki Maruyama, Susumu Minami, Takahiro Shimada
10th Symposium for Multiscale Materials Mechanics · Jun 2025
能動的機械学習とハイスループット第一原理計算を用いた圧電機能に関するデータ駆動型ひずみ最適化技術開発
○丸山泰明, 阿部能将, 仲山智裕, 見波将, 嶋田隆広
第37回計算力学講演会 (CMD2024) · Oct 2024
ベイズ的能動学習によるバンド構造の第一原理ひずみ設計手法開発
丸山泰明*, 見波将, 嶋田隆広
日本物理学会 第80回年次大会 · 広島大学 · 2025
機械学習とハイスループット第一原理計算によるデータ駆動型物性予測技術開発と強誘電体機能のひずみ最適化への応用
○丸山泰明, 阿部能将, 仲山智裕, 見波将, 嶋田隆広
第9回マルチスケール材料力学シンポジウム · May 2024
開発の幅広さと実装力を示すプロジェクト群。
スターバックス店舗を地図上で探索し、訪問スタンプを収集する Android アプリ。
研究とプロダクト実装を横断する技術スタック。
Languages
ML / AI
Web / Infra
Research
エンジニア・研究者の顔の裏側。
中学から続けるバスクラリネット奏者。大阪府立北野高校 OBOG 吹奏楽団に所属。
下関海響マラソン 2025 フルマラソン（42.195 km）完走。