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Yasuaki Maruyama Material Informatics × ML

京都大学大学院工学研究科 博士課程 1 年。能動学習と第一原理計算を用いた ひずみ設計を研究。
Athena Technologies にて ML エンジニア (2024-11–) として、銀行・製造・医療向け AI を構築。

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// About

Research京都大学大学院工学研究科にて Material Informatics を研究。能動的機械学習を活用した新材料の設計と物性解明に取り組んでいます。
ML Engineer @ Athena Technologies2024年11月より参画。金融・製造・医療業界向けに産業 AI ソリューションを開発しています。
Education京都大学大学院工学研究科 博士課程 1年 / 修士課程 修了 / 京都大学工学部 卒業

// Experience @ Athena Technologies (2024-11–)

[1] 銀行向けセキュアローカル LLM

インターネットから物理的に遮断した閉域ネットワーク上にローカル LLM を構築し、金融機関向け AI エージェントを開発。マスキング・稟議書レビュー・業務文書自動作成など複数のユースケースを実装。

Local LLMSecure AIFinTech

[ref] 記事①を見る · [ref] 記事②を見る

[2] 製造現場データ分析 AI

製造ラインのセンサーデータ・業務ログを基に、異常検知や工程最適化を行う AI モデルを開発。データ分析から実装・運用まで一気通貫で担当。

Machine LearningData AnalysisManufacturing

[3] 医療向け RAG 専属 AI アプリ

医療現場のナレッジベースを活用した RAG による専属 AI アシスタントを開発。正確性と応答速度の両立を重視した設計を担当。

RAGLLMHealthTech

// Research

Awards / Scholarships

  • [Award] Best Presentation Award Kyoto University Joint-Symposium on Mechanics of Advanced Materials & Structures 2025 · Nov 2025
  • [Scholarship] 京都大学 BOOST 次世代 AI 奨学金 Kyoto University BOOST — Next Generation AI Scholarship

Papers

  1. Engineering cleavage fracture of silicon via excess charge doping. Tao Xu, Shodai Nakai, Yasuaki Maruyama, Hiroki Noda, Susumu Minami, Hiroyuki Hirakata, Takahiro Shimada. Engineering Fracture Mechanics 331, 111721 (2026).
  2. 能動的機械学習とハイスループット第一原理計算によるデータ駆動型非線形強誘電物性のひずみ最適化. 見波将, 丸山泰明, 阿部能将, 仲山智裕, 嶋田隆広. 日本機械学会論文集 91巻 941号 24-00184 (2025).

Conferences

  1. First-principles based six-dimensional strain engineering via active machine learning for ferroelectric PbTiO₃ ★ Best Presentation. Yasuaki Maruyama*, Susumu Minami, Takahiro Shimada. KU Joint-Symposium on Mechanics of Advanced Materials & Structures 2025, Nov 2025. [International · Poster]
  2. Strain engineering of electronic band structure through active machine learning and first-principles. Yasuaki Maruyama, Susumu Minami, Takahiro Shimada. 10th Symposium for Multiscale Materials Mechanics, Jun 2025. [International · Poster]
  3. 能動的機械学習とハイスループット第一原理計算を用いた圧電機能に関するデータ駆動型ひずみ最適化技術開発. ○丸山泰明, 阿部能将, 仲山智裕, 見波将, 嶋田隆広. 第37回計算力学講演会 (CMD2024), Oct 2024. [Domestic · Oral]
  4. ベイズ的能動学習によるバンド構造の第一原理ひずみ設計手法開発. 丸山泰明*, 見波将, 嶋田隆広. 日本物理学会 第80回年次大会 · 広島大学, 2025. [Domestic · Poster]
  5. 機械学習とハイスループット第一原理計算によるデータ駆動型物性予測技術開発と強誘電体機能のひずみ最適化への応用. ○丸山泰明, 阿部能将, 仲山智裕, 見波将, 嶋田隆広. 第9回マルチスケール材料力学シンポジウム, May 2024. [Domestic · Poster]

// Projects

NameWhatStackLink
Local Discovery日本中の旅行先の飲食店を共有し合う Web アプリ。投稿・発見・共有の体験をシンプルに設計。Ruby, JavaScript, RailsGitHub
Manimtubeコンピューターサイエンス解説動画を集約する学習プラットフォーム。視聴導線と検索性を改善。Python, Next.js, PostgreSQL詳細を見る
Starbucks Map Appスターバックス店舗を地図上で探索し、訪問スタンプを収集する Android アプリ。Kotlin, Android, Maps API
Pomodoro Blockerポモドーロ + サイトブロックを融合した Chrome 拡張。集中時間を最大化するツール。JavaScript, Chrome ExtensionQiita

// Stack

LanguagesPython · TypeScript · Ruby · Kotlin · JavaScript
ML / AIPyTorch · scikit-learn · Active Learning · LLM · RAG
Web / InfraNext.js · Rails · AWS · Docker · PostgreSQL
ResearchFirst-principles DFT · Materials Informatics · Bayesian Opt

// Beyond Engineering

  • Bass Clarinet. 中学から続けるバスクラリネット奏者。大阪府立北野高校 OBOG 吹奏楽団に所属。
  • Marathon. 下関海響マラソン 2025 フルマラソン(42.195 km)完走。
  • Tech Writing. AI・並列処理・Chrome 拡張など幅広いトピックで技術記事を執筆中。 · Qiita を見る

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