case · 01
銀行向けセキュアローカル LLM
インターネットから物理的に遮断した閉域ネットワーク上にローカル LLM を構築し、金融機関向け AI エージェントを開発。マスキング・稟議書レビュー・業務文書自動作成など複数のユースケースを実装。
Local LLMSecure AIFinTech
Available for research collaboration→
Bridging matter
and machine intelligence.
材料科学と AI を橋渡しし、研究・産業 AI・プロダクト開発を横断するエンジニアリングを実践しています。
Trusted output forFinTechManufacturingHealthTechMaterials Science
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2+
Papers published
5
Conference talks
3
Industrial deployments
18+
Tools & languages
Capabilities
Built for the cross-domain stack.
研究の数値解析、産業 AI、Web プロダクト。一つの頭で扱える。
🧪
First-principles + ML
DFT (VASP) と能動学習を組み合わせた高効率な物性探索。
🔐
Secure Local LLM
閉域網に閉じた金融機関向け LLM を 0 → 1 で構築。
📈
Industrial AI
製造業センサーデータからの異常検知・最適化を本番投入。
🩺
RAG for Health
医療ナレッジを正確に引く RAG アシスタントを設計。
⚡
Full-stack delivery
Rails / Next.js / Android まで実装可能。研究からプロダクトまで。
✍️
Tech writing
Qiita 等で並列処理・LLM・拡張機能まで幅広く執筆。
Research
Peer-reviewed work
Engineering cleavage fracture of silicon via excess charge doping
Tao Xu, Shodai Nakai, Yasuaki Maruyama, Hiroki Noda, Susumu Minami, Hiroyuki Hirakata, Takahiro Shimada
Engineering Fracture Mechanics 331, 111721 · 2026
Data-driven strain optimization of nonlinear ferroelectric properties via active ML and high-throughput DFT
見波将, 丸山泰明, 阿部能将, 仲山智裕, 嶋田隆広
日本機械学会論文集 91巻 941号 24-00184 · 2025
Selected work
Industrial AI delivery.
case · 02
製造現場データ分析 AI
製造ラインのセンサーデータ・業務ログを基に、異常検知や工程最適化を行う AI モデルを開発。データ分析から実装・運用まで一気通貫で担当。
Machine LearningData AnalysisManufacturing
case · 03
医療向け RAG 専属 AI アプリ
医療現場のナレッジベースを活用した RAG による専属 AI アシスタントを開発。正確性と応答速度の両立を重視した設計を担当。
RAGLLMHealthTech